Générez votre spec OpenAPI depuis la documentation de l'API grâce à l'IA — plus besoin d'un openapi.json existant.
Comment ça marcheFonctionnalitésTarifsRoadmapDocs
Se connecterCréer mon serveur MCP →

N'importe quelle API.
Connectée à n'importe quel LLM.
En 30 secondes.

Aujourd'hui, pour qu'un LLM parle à votre API, quelqu'un doit écrire un serveur MCP — un par API. On automatise ça : déposez votre spec OpenAPI, récupérez une URL MCP utilisable immédiatement dans Claude, Mistral Vibe, ChatGPT, ou tout client compatible.

Hébergé dans l'UE 🇪🇺 · RGPD natif · Vos identifiants ne touchent jamais un cloud US
Créer mon serveur MCP — gratuit →Voir comment ça marche

Pas de carte. 100 endpoints · 5 000 appels/mois.

1 Spec en entrée

2 Serveur MCP généré

GETlist_booksprêt
GETget_random_bookprêt
GETget_bookprêt
PATCHpatch_bookprêt
DELETEdelete_bookprêt
POSTcreate_bookprêt
GETget_inventoryprêt
+ 2 autres
9 outils générés·—·v0.1
Comment ça marche

Trois étapes. Zéro code à écrire.

Vous gardez votre API. On fait juste la traduction OpenAPI → MCP en temps réel, avec auth, schémas et erreurs préservées.

01

Importez votre OpenAPI

JSON ou YAML, ou URL publique HTTPS. OpenAPI 3.x et Swagger 2.0 — collections Postman arrivent bientôt.

library-openapi.json
9 endpoints3.1.0
02

On génère le serveur MCP

Chaque endpoint devient un tool MCP correctement typé. Auth injectée automatiquement côté serveur.

// generated tool
tool list_books {
  genre?: string
  author?: string
  q?: string
} // généré depuis GET /books
03

Connectez à votre LLM

Collez l'URL MCP dans votre LLM (Claude, Mistral Vibe, ChatGPT, ou tout client compatible). C'est instantané, et l'URL reste stable même si vous mettez à jour la spec.

CClaudeconnecté
GChatGPTconnecté
MMistralconnecté
Avant / après

Une semaine de dev vs. trente secondes.

La spec existe déjà. Le code MCP, lui, est répétitif et coûteux à maintenir. Laissez-nous le générer — proprement, à chaque release.

SANS corelayer0

Vous écrivez le serveur MCP à la main. Par API. À chaque version.

  • Re-déclarer chaque endpoint en TypeScript ou Python
  • Recâbler l'auth, les types, la pagination, les erreurs
  • Maintenir manuellement à chaque changement de spec
  • Déployer, monitorer, gérer les secrets soi-même
~1 semaine par API · ×N apis

AVEC corelayer0

Vous fournissez la spec. Vous récupérez l'URL MCP. C'est tout.

  • Génération automatique à partir d'OpenAPI 3.x JSON
  • Auth injectée automatiquement
  • Mise à jour de spec à tout moment — URL MCP stable, LLM connectés ne décrochent pas
  • Hébergé sur infrastructure 100% France 🇫🇷
30 sec · n'importe quelle API
Sous le capot

Ce que vous n'aurez plus jamais besoin d'écrire.

Zéro infrastructure MCP à maintenir. Votre API reste la vôtre — authentification, données, logique.

⌘

Auth injectée automatiquement

Les credentials ne touchent jamais le LLM — ils sont injectés côté serveur sur chaque appel sortant. Sans token, Bearer statique ou OAuth2 Client Credentials : à vous de choisir.

Sans tokenAPIs publiquesdisponible
API key / Bearerinjection headerdisponible
OAuth2 Client Credentialsmachine-to-machine · M2Mdisponible
↻

Spec toujours à jour

Collez votre JSON ou pointez vers une URL HTTPS. Mettez à jour votre spec à tout moment — l'URL MCP reste stable, vos LLM connectés ne décrochent pas.

30s
génération d'un serveur MCP
stable
URL lors d'une mise à jour de spec
∞
endpoints supportés
⊞

Filtrer les endpoints

Activez ou désactivez chaque endpoint depuis le dashboard. Exposez exactement ce dont votre LLM a besoin — rien de plus.

◐

OAuth 2.1 natif par projet

Chaque serveur MCP est son propre Authorization Server. Les clients MCP se connectent sans token prépartagé — PKCE S256, enregistrement dynamique, rotation automatique.

⌂

Hébergé en France 🇫🇷

Hébergé sur OVH Cloud, région France. Secrets chiffrés via OVH KMS. Vos données et secrets ne quittent jamais la France.

⇄

Une passerelle entre vos APIs et tous les LLMs

On parle MCP côté LLM, HTTP/REST côté API. Pas d'agent à déployer, pas de SDK à intégrer. Vos clients LLM voient des outils ; votre API voit des requêtes HTTP standards.

CLIENTS LLMClaude · Mistral Vibe · ChatGPT
— mcp →
CORELAYER0passerelle · auth · MCP
— https →
VOTRE APIinchangée
⚲

Sécurité par défaut

Vos credentials ne sont jamais stockés en clair. Tokens hashés Argon2, secrets chiffrés AES-256-GCM sous KMS, infrastructure 100% France 🇫🇷.

Disponible maintenant

Ce qui est disponible.

Fonctionnalités déjà en production et utilisables immédiatement.

⊞Disponible

Mode Classique

Un outil MCP par endpoint activé. Le LLM voit chaque opération directement dans son contexte. Simple, explicite, optimal pour les petites APIs (moins de 20 endpoints).

λDisponible

Code Mode

Deux outils fixes — search() pour explorer la spec OpenAPI, execute() pour appeler l'API. Coût token constant (~1 000 tokens) quelle que soit la taille de l'API. Recommandé dès 20 endpoints exposés.

↓Disponible

Import de spec (JSON & YAML)

Collez votre spec JSON ou YAML, ou pointez vers une URL HTTPS publique. OpenAPI 3.x et Swagger 2.0 supportés. La spec est analysée côté serveur — elle n'entre jamais dans le contexte LLM.

⚿Disponible

Gestion des tokens API

Token Bearer statique chiffré côté serveur, injecté automatiquement sur chaque appel sortant. Le LLM ne voit jamais vos credentials.

✨Disponible

Générer depuis la documentation

Pas de spec OpenAPI publiée ? Indiquez les pages de documentation de l'API (jusqu'à 5) et laissez un LLM (OVH AI Endpoints, gpt-oss-120b) en rédiger un brouillon. Vous relisez et éditez avant de créer le projet — rien n'est enregistré sans votre validation.

Sur la route

Ce qui arrive bientôt.

Notre priorité : élargir les formats supportés et rendre chaque appel LLM entièrement observable.

◆Bientôt

Collections Postman

Importez vos collections Postman directement — sans les convertir manuellement en OpenAPI.

◐Bientôt

Observabilité native

Logs structurés, traces OpenTelemetry, replays. Vous voyez ce que chaque LLM a appelé, avec quels arguments, quel résultat.

↺Bientôt

Sync Git / webhooks

Connectez votre repo Git ou un webhook. À chaque push, les outils MCP sont régénérés automatiquement — l'URL reste stable.

Tarifs

Simple — le plan Free reste gratuit.

Free

0€/ pour toujours

Gratuit, sans carte, sans engagement.

  • 1 projet MCP
  • Jusqu'à 100 endpoints activables
  • 5 000 appels / mois
  • OAuth 2.1 AS natif · PKCE · rotation auto
  • Chiffrement AES-256-GCM sous KMS souverain
  • Infrastructure 100% France 🇫🇷
Créer mon serveur MCP — gratuit
FAQ

Questions fréquentes

Tout ce qu'il faut savoir avant de connecter votre première API.

Mes données ou identifiants d'API passent-ils par le LLM ?

Non. Les identifiants sont chiffrés côté serveur (AES-256-GCM sous KMS souverain UE) et injectés à chaque appel. Le LLM voit les outils et les résultats, jamais vos tokens ni votre spec brute.

Quels clients LLM sont compatibles ?

Tout client compatible MCP — Claude, ChatGPT, Mistral, et d'autres. Vous collez une URL MCP stable qui continue de fonctionner même après mise à jour de votre spec.

Je n'ai pas de spec OpenAPI, puis-je quand même l'utiliser ?

Oui. Indiquez les pages de documentation de votre API (jusqu'à 5) et une IA génère un brouillon de spec OpenAPI. Vous la relisez et l'éditez avant tout enregistrement.

Mes données échappent-elles vraiment à la juridiction US ?

Oui. Tout est hébergé sur OVHcloud (France, UE), infrastructure exclusivement européenne — aucun transfert transatlantique, hors du champ du US CLOUD Act.

Votre API. Tous les LLMs.
Aucun serveur MCP à écrire.

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OpenAPI → MCP, en 30 secondes.
Construit à Paris, hébergé en 🇫🇷

Produit
  • Fonctionnalités
  • Tarifs
  • Roadmap
Légal
  • Conditions
  • Confidentialité
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