Aujourd'hui, pour qu'un LLM parle à votre API, quelqu'un doit écrire un serveur MCP — un par API. On automatise ça : déposez votre spec OpenAPI, récupérez une URL MCP utilisable immédiatement dans Claude, Mistral Vibe, ChatGPT, ou tout client compatible.
Vous gardez votre API. On fait juste la traduction OpenAPI → MCP en temps réel, avec auth, schémas et erreurs préservées.
JSON ou YAML, ou URL publique HTTPS. OpenAPI 3.x et Swagger 2.0 — collections Postman arrivent bientôt.
Chaque endpoint devient un tool MCP correctement typé. Auth injectée automatiquement côté serveur.
// generated tool tool list_invoices { customer_id?: string status?: "paid" | "open" limit?: number } // généré depuis GET /books
Collez l'URL MCP dans votre LLM (Claude, Mistral Vibe, ChatGPT, ou tout client compatible). C'est instantané, et l'URL reste stable même si vous mettez à jour la spec.
La spec existe déjà. Le code MCP, lui, est répétitif et coûteux à maintenir. Laissez-nous le générer — proprement, à chaque release.
Vous écrivez le serveur MCP à la main. Par API. À chaque version.
Vous fournissez la spec. Vous récupérez l'URL MCP. C'est tout.
Zéro infrastructure MCP à maintenir. Votre API reste la vôtre — authentification, données, logique.
Les credentials ne touchent jamais le LLM — ils sont injectés côté serveur sur chaque appel sortant. OAuth2 Client Credentials arrive prochainement.
Collez votre JSON ou pointez vers une URL HTTPS. Mettez à jour votre spec à tout moment — l'URL MCP reste stable, vos LLM connectés ne décrochent pas.
Activez ou désactivez chaque endpoint depuis le dashboard. Exposez exactement ce dont votre LLM a besoin — rien de plus.
Chaque serveur MCP est son propre Authorization Server. Les clients MCP se connectent sans token prépartagé — PKCE S256, enregistrement dynamique, rotation automatique.
Hébergé sur OVH Cloud, région France. Secrets chiffrés via OVH KMS. Vos données et secrets ne quittent jamais la France.
On parle MCP côté LLM, HTTP/REST côté API. Pas d'agent à déployer, pas de SDK à intégrer. Vos clients LLM voient des outils ; votre API voit des requêtes HTTP standards.
Vos credentials ne sont jamais stockés en clair. Tokens hashés Argon2, secrets chiffrés AES-256-GCM sous KMS, infrastructure 100% France 🇫🇷.
Fonctionnalités déjà en production et utilisables immédiatement.
Un outil MCP par endpoint activé. Le LLM voit chaque opération directement dans son contexte. Simple, explicite, optimal pour les petites APIs (moins de 20 endpoints).
Deux outils fixes — search() pour explorer la spec OpenAPI, execute() pour appeler l'API. Coût token constant (~1 000 tokens) quelle que soit la taille de l'API. Recommandé dès 20 endpoints exposés.
Collez votre spec JSON ou YAML, ou pointez vers une URL HTTPS publique. OpenAPI 3.x et Swagger 2.0 supportés. La spec est analysée côté serveur — elle n'entre jamais dans le contexte LLM.
Token Bearer statique chiffré côté serveur, injecté automatiquement sur chaque appel sortant. Le LLM ne voit jamais vos credentials.
Notre priorité : élargir les formats supportés et rendre chaque appel LLM entièrement observable.
Importez vos collections Postman directement — sans les convertir manuellement en OpenAPI.
Logs structurés, traces OpenTelemetry, replays. Vous voyez ce que chaque LLM a appelé, avec quels arguments, quel résultat.
Connectez votre repo Git ou un webhook. À chaque push, les outils MCP sont régénérés automatiquement — l'URL reste stable.
Gratuit pendant toute la Public Beta (v1.0 prévu T4 2026). Sans carte, sans engagement.
Bonus early-adopter : les comptes créés avant v1.0 conservent les quotas Pro pendant 6 mois après le lancement — automatiquement, sans démarche requise.